肝衰竭的预后判断-白浪教授 精华回顾

肝衰竭的预后判断-白浪教授 精华回顾

精选文章moguli202025-02-14 22:55:2513A+A-

近日,四川大学华西医院 白浪教授作客“肝胆精英荟”第四期,为大家分享“肝衰竭的预后判断”!直播期间留言不断,互动热烈,取得圆满成功。

“肝胆精英荟”由中华医学会肝病学分会青年委员会、肝胆相照-肝胆病在线公共服务平台、国际肝病、《肝脏》杂志、《临床肝胆病杂志》、《中国病毒病杂志》、华夏肝脏病联盟七大平台共同发起,旨在帮助医生和科室群体打造医生IP,提升基础医生业务技能,探索并打造肝胆病领域继续教育新模式。

为方便医生学习,现将本期精华整理如下:

肝衰竭定义

肝衰竭是多种因素引起的严重肝脏损害

导致其合成、解毒、排泄和生物转化等功能发生严重障碍或失代偿。

出现以凝血功能障碍、黄疸、肝性脑病、腹水等为主要表现的一组临床症候群

肝衰竭的分类

目前病房住院患者还是以慢加急性肝衰竭为主

临床常用判断ACLF预后的指标

单因素指标:

血小板,总胆红素,ALT,PT,PTA,乳酸,总胆红素每日上升幅度,血磷,AFP

PTA(凝血酶原活动度)的计算方法

多因素指标-目前临床常用的预后评估模型

? CPT(child-Turcotte-pugh评分)

? 终末期肝病模型(MELD评分)及改良MELD

? 英国皇家医学院医院标准(King’s College Hospital,KCH)

? 序贯器官衰竭评估SOFA评分

? APACHEII 评分

Child-Turcotte-Pugh评分系统

CTP评分系统

CTP评分与1-2年的生存率的关系

CTP评分系统缺陷

? 系统中腹水及肝性脑病等指标主观性较强

? 某些客观指标存在实验误差,如白蛋白、PT等

? 某些指标受治疗因素影响大,如白蛋白、PT等

? 某些重要的指标没有纳入:如肾功能、电解质

? 分级狭窄,区分力低,同一区里面存在很多分值不同的病人(如51umol/L以上的总胆红素评分是一样的。换言之,分数相同的肝功能衰竭患者,其预后结局可能完全不同,影响了预后判断的准确性)

MELD评分

? 2000年,美国Malinchoc等分析231例行TIPS术的肝硬化患者的资料,确定血肌酐、胆红素、INR和病因等四项指标能较好预测术后3个月的生存期。

? 2001年Kamath提出了终末期肝病模型(model for end stage liver disease, MELD)

? MELD可以很好的预测患者1周、3个月和1年的死亡风险,评分越高,预后越差,生存率越低

? MELD评分已被广泛应用肝移植、终末期肝病患者预后等方面

MELD评分系统及其改良

MELD系列评分的优势

? 使用前瞻性统计学方法分析资料所得,而非临床判断

? 评分系统的3项指标简单易得,均为实验室常规检查变量,无主观指标

? 参数中剔除白蛋白,增加肌酐,一定程度反映了肝肾综合征对于患者预后的影响

? 连续的评分系统,可以根据病情程度作出具体划分

KCH(King’s College Hospital标准)

1989年,英国爱丁堡大学皇家医学院提出KCH标准,该标准是在588例急性肝功能衰竭回顾性基础上获得,是判断急性肝衰竭常用标准和西方常用的紧急肝移植标准之一。

KCH(King’s College Hospital标准)

SOFA评分

序贯器官功能衰竭评估 (Sequential organ failure assessment,SOFA)系统于 1994年由欧洲重症监护医学会制定,包含呼吸、心血 管、血液、中枢神经系统、肝脏及肾脏等六大系统或器官,评分若≥12分往往提示预后不良。

SOFA评分缺陷

? 血清总胆红素反映肝脏的功能太片面

? 评价凝血系统指标为血小板,而肝衰竭主要是凝血因子减少

因此EASL于2013年在SOFA评分的基础上提出慢性肝衰竭序贯器官衰竭评估评分(chronic liver failure sequential organ failure assessment score,CLIF-SOFA)及其简化评分CLIF-COFs,并利用该评分将ACLF患者分为3级,1~3级ACLF患者的28天病死率分别为22%、32%和73%,可见随着级数增高,病死率显著升高,该评分对预测28天病死率的准确性优于MELD、MELDNa以及CTP评分。CLIF-SOFA评分随后被不同国家的学者用于评估ACLF患者的病死率,并在一些研究中显示出较其他评分系统可更好地评估重症ACLF患者的预后。

APACHEII/III评分

最后白教授总结到:现有预后评估模型存在不足的地方,如没有纳入腹水,肝性脑病,肝肾综合征等影响因素;计算复杂,不利于临床推广。

没有一个模型明显优于其他模型。

还需要进一步对现有模型进行优化或者构建新的预测模型。

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