各位互联网大厂的后端开发小伙伴们！在咱们日常开发中，数据库连接池可是提升应用性能的关键一环。今天就来聊聊在 Spring Boot3 里，我们能用哪些 MySQL 数据库连接池，让咱们的项目跑起来更丝滑。

为啥数据库连接池这么重要？

咱都知道，建立数据库连接那可是既耗时又耗资源的事儿。在大型 Web 应用里，同时可能有成百上千个访问数据库的请求呢。要是每次请求都去新建一个数据库连接，那性能不得直线下降嘛。这时候，数据库连接池就派上大用场啦，它就像一个连接仓库，提前准备好多个连接对象存放在里面。当有请求来的时候，直接从池子里拿一个连接去用，用完再还回去，这样就能大大提高对请求的响应时间，服务器性能也跟着提升了。

Spring Boot3 里的 MySQL 数据库连接池都有哪些？

HikariCP：这可是 Spring Boot 默认的连接池，性能杠杠的，以高速度和低延迟著称。它的代码库特别精简，还做了高度优化，在高并发场景下，能快速获取和释放连接，把连接建立和销毁的开销降到最低。比如说在一个电商大促活动期间，大量用户同时访问商品详情、下单等操作，HikariCP 就能保证数据库连接的高效供应，让用户操作响应更快。

Druid：这是阿里巴巴开源的连接池，功能超强大。除了基本的连接池功能，它还自带监控和统计数据库连接的功能。通过它的监控，咱们能清楚地看到数据库连接的使用情况，像连接数、SQL 执行时间这些信息都能拿到，这对我们优化系统性能、排查问题可太有帮助了。就好比在一个复杂的企业级系统里，我们能通过 Druid 监控，快速发现某个业务模块的数据库连接使用异常，及时解决问题。

Tomcat 连接池：它和 Tomcat 服务器那是 “铁哥们”，集成度超高。在 Tomcat 应用服务器环境中使用时，能和服务器的其他组件配合得特别好，稳定性和兼容性都没话说。要是你的项目是基于 Tomcat 服务器搭建的，那用它就很合适。

DBCP2（Apache Commons DBCP）：它是 Apache Commons 项目的一员，有丰富的配置选项，能满足不同场景的需求。不过在性能上，和 HikariCP、Druid 比起来，就稍微弱一些了。在一些对性能要求不是特别极致，但是需要灵活配置的小型项目里，它还是能发挥作用的。

C3P0：一个开源的 jdbc 连接池，实现了数据源和 jndi 绑定，还支持 jdbc3 规范和 jdbc2 的标准扩展。它能异步操作，把缓慢的 jdbc 操作交给帮助进程去完成，从而提升性能，而且还能自动回收空闲连接。以前在一些老项目里，它用得还挺多的，不过现在随着新连接池的崛起，它的使用场景相对少了些。

Proxool：这也是一个 Java 数据库连接池技术，来自 sourceforge 开源项目。它最大的亮点就是提供了监控功能，能让我们很方便地发现连接泄漏这些情况，在保证连接池稳定运行方面有一套。

怎么在项目里用这些连接池呢？

HikariCP 配置

在application.properties文件里这么写：

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
spring.datasource.username=yourusername
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=10
spring.datasource.hikari.minimum-idle=5
spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000

这里设置了数据库连接 URL、用户名密码，还有最大连接数、最小空闲连接数、连接超时时间等参数。

Druid 配置

先在pom.xml里加上 Druid 依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.16</version>
</dependency>

然后在application.properties里配置：

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
spring.datasource.username=yourusername
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.max-active=100
spring.datasource.druid.max-wait=60000
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1
spring.datasource.druid.test-on-borrow=true
spring.datasource.druid.test-on-return=false

这里配置了 Druid 连接池的初始连接数、最小空闲、最大活动连接数等一堆参数，还设置了用来检测连接是否有效的 SQL 语句，以及在借用和归还连接时是否测试连接等。

Tomcat 连接池配置

在application.properties里：

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
spring.datasource.username=yourusername
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.tomcat.max-active=100
spring.datasource.tomcat.max-idle=20
spring.datasource.tomcat.min-idle=10
spring.datasource.tomcat.max-wait=10000

配置了 Tomcat 连接池的最大活动连接数、最大空闲、最小空闲连接数以及获取连接的最大等待时间。

DBCP2 配置

同样在application.properties：

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
spring.datasource.username=yourusername
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.dbcp2.max-total=100
spring.datasource.dbcp2.max-idle=20
spring.datasource.dbcp2.min-idle=10
spring.datasource.dbcp2.max-wait-millis=10000

设置了 DBCP2 连接池的最大连接总数、最大空闲、最小空闲连接数和最大等待时间。

总结

不同的数据库连接池各有特点和适用场景。HikariCP 性能顶尖，适合对性能要求极高的高并发场景；Druid 功能丰富，在需要监控和复杂 SQL 分析的系统里表现出色；Tomcat 连接池和 Tomcat 服务器搭配默契；DBCP2 配置灵活，小型项目用着也还行。大家在选择连接池的时候，一定要根据项目的实际需求来，把连接池参数配置好，这样才能让咱们基于 Spring Boot3 开发的应用在数据库连接管理上更高效，性能更上一层楼。赶紧去试试，看看哪个连接池最适合你的项目吧！要是在使用过程中有啥问题，欢迎在评论区留言讨论哦。