Apache Ozone 是 Apache 软件基金会旗下的一个分布式对象存储系统，专为大规模数据存储和管理设计，兼容 Hadoop 生态系统，以下从基本信息、架构、特性、应用场景几方面介绍：

基本信息

Apache Ozone 最初由 Hortonworks 开发，2018 年成为 Apache 基金会的孵化项目，2020 年毕业成为顶级项目。它基于 Hadoop 的 HDFS 架构演进而来，解决了传统 HDFS 在小文件存储和扩展性方面的局限性。

架构

• Ozone Manager（OM）：是系统的核心管理组件，负责元数据管理，如存储桶、卷和对象的信息，处理客户端请求，执行权限验证和访问控制。
• Storage Container Manager（SCM）：管理存储容器，负责分配和跟踪存储容器的状态，确保数据的可靠性和可用性。
• DataNode：实际存储数据的节点，负责数据的读写操作，将数据存储在本地磁盘上，并向 SCM 报告存储容器的状态。

特性

• 支持对象和文件存储：既支持对象存储模型，也兼容 HDFS 的文件存储接口，方便用户在不同的存储模型之间切换。
• 高扩展性：采用分布式架构，可轻松扩展到数千个节点，支持存储 PB 级别的数据。
• 高可用性和容错性：通过数据复制和副本机制，确保数据在节点故障时不会丢失，保证系统的高可用性。
• 多租户支持：提供命名空间隔离和访问控制功能，支持多个用户或应用程序共享存储系统，同时保证数据的安全性和隐私性。
• 与 Hadoop 生态集成：可与 Hadoop 生态系统中的其他组件（如 Hive、Spark 等）无缝集成，方便用户在现有 Hadoop 环境中使用。

应用场景

• 大数据分析：为大数据分析平台提供可靠的存储支持，存储海量结构化和非结构化数据，支持 Hadoop 生态系统的各种分析工具进行处理和分析。
• 云存储服务：可作为云服务提供商的基础存储系统，为企业和个人用户提供安全、可靠、可扩展的云存储服务。
• 备份和归档：用于数据的长期备份和归档，利用其高扩展性和低成本优势，存储大量的历史数据和归档文件。