本文由【云老大】 TG@yunlaoda360 撰写

一、什么是HPA及其核心价值

Horizontal Pod Autoscaler（HPA）是Kubernetes的核心自动化工具，通过动态监控工作负载指标，实现Pod副本数量的智能调节。对于阿里云用户而言，HPA能有效应对以下场景：

• 电商大促期间的流量洪峰
• SaaS应用的周期性使用波动
• 微服务架构下的资源利用率优化

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: php-apache-hpa
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: php-apache
  minReplicas: 2
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 50

二、配置前的环境准备

2.1 基础设施要求

在阿里云容器服务ACK中部署HPA需要完成以下准备：

2.2 权限配置要点

通过RAM进行精细化权限管理：

{
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "cs:Get*",
        "cs:ScaleApplication"
      ],
      "Resource": "*"
    }
  ]
}

三、两种配置方式详解

3.1 控制台可视化配置

通过阿里云容器服务控制台配置：

1. 登录ACK控制台
2. 进入目标集群 -> 工作负载 -> 部署
3. 选择目标Deployment -> 伸缩配置
4. 设置CPU/内存阈值（建议50-70%）
5. 配置最小/最大Pod数量

3.2 CLI命令行配置

使用kubectl创建HPA策略：

# 创建示例应用
kubectl create deployment php-apache --image=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs/php-apache:latest

# 设置CPU资源请求
kubectl set resources deploy php-apache --requests=cpu=200m

# 创建HPA策略
kubectl autoscale deployment php-apache \
--cpu-percent=50 \
--min=2 \
--max=10

四、效果验证与调优策略

4.1 实时状态监控

# 查看HPA状态
kubectl get hpa php-apache-hpa -w

# 生成负载测试
kubectl run -i --tty load-generator \
--image=busybox \
-- /bin/sh -c "while true; do wget -q -O- http://php-apache; done"

4.2 高级配置技巧

• 多指标联合伸缩：CPU+内存+自定义指标
• 设置扩缩容冷却窗口（cooldown）
• 配置基于Prometheus的自定义指标

五、故障排查指南