RAGFlow 是基于深度文档理解的开源RAG引擎，通过与LLM结合提供带精准引用的问答能力。支持20+文档格式解析，提供智能分块策略和混合检索方案，具备可视化干预界面，支持Docker快速部署，是企业级知识库构建的利器！

为什么你需要这个神器？

在企业知识管理、法律文书分析、学术研究等场景中，我们常面临三大痛点：

1. 多格式文档解析困难（合同/论文/报表等）
2. 传统检索方式准确率低
3. AI问答存在"幻觉"风险

RAGFlow 正是为解决这些问题而生！

五大核心功能亮剑

深度文档理解

• 支持格式：PDF/DOCX/PPT/XLSX/JPG等20+常见格式
• 特色解析：
  表格数据结构化提取
  数学公式Latex格式保留
  图片OCR文字识别
  多栏排版智能重组

智能分块策略

# 分块配置示例（yaml格式）
chunk:
  splitter: "smart"
  max_length: 512
  overlap: 64
  image_caption: true

混合检索方案

1. 语义检索（Embedding模型）
2. 关键词检索（BM25算法）
3. 多路召回结果融合排序

灵活部署方案

# 一键启动命令
docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d

支持CPU/GPU环境，最小4核CPU+16GB内存即可运行

技术架构解密

五大独特优势

相较于同类项目，RAGFlow 具备以下优势：

同类项目推荐

1. LangChain：适合需要高度定制的开发者，提供灵活的工具链
2. LlamaIndex：专注数据连接器的轻量级解决方案
3. Haystack：工业级NLP管道框架，适合复杂业务场景
4. Milvus：专业向量数据库，适合超大规模向量检索

界面效果

总结

"当大模型遇上深度文档解析，RAGFlow 用结构化思维重新定义知识管理——支持20+格式智能解析、混合检索增强、可视化干预，让企业级知识库搭建像搭积木一样简单！"

项目地址

https://github.com/infiniflow/ragflow

云片AI：https://y-p.cc/?f=tt

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