系统

适用场景

避免场景

Redis

- 需要超高性能读写（微秒级响应）
- 支持复杂数据结构（集合、列表、哈希表）
- 需要发布/订阅或消息队列
- 需要可选的持久化（AOF/RDB备份）

- 需要基于磁盘的大数据缓存（Redis主内存存储）
- 无法承担高成本RAM硬件
- 默认需要高写入持久性（Redis持久化是可选的）

Memcached

- 简单键值对缓存
- 超轻量级内存缓存（低延迟）
- 无需持久化或复杂数据结构

- 需要高级数据类型（如集合/哈希表）
- 要求持久化或数据复制
- 需要字段/流级别的TTL控制

Apache Ignite

- 集群级内存数据网格
- 需要SQL查询、计算网格和处理协同
- 处理超大规模分布式缓存

- 需要简单开箱即用的缓存（Ignite配置复杂）
- 不愿管理集群架构
- 仅需要基础KV存储

Ehcache

- Java生态集成缓存
- 需要细粒度TTL/驱逐策略和多层级存储（堆/非堆/磁盘）
- 需要Spring/Java EE无缝集成

- 使用非Java技术栈
- 需要分布式缓存（除非结合Terracotta）
- 需要内置复制或发布/订阅功能

Hazelcast

- 需要Java原生支持的内存数据网格
- 需要集群、分布式内存计算和自动发现
- 需要可扩展性设计

- 仅需基础键值缓存
- 非JVM技术栈（如.NET/Go）
- 不需要内置计算或分布式功能

需求优先级

推荐方案

超高性能+复杂数据结构

Redis

超轻量级+零运维

Memcached

Java企业级集成

Ehcache

分布式计算+SQL查询

Apache Ignite

基础KV+跨语言支持

Redis/Hazelcast