Spring Boot 3 整合 Seata 实现分布式事务操作全解析
在当下的开发环境中,微服务架构被广泛应用,然而,随之而来的分布式事务问题却成了开发人员必须攻克的难题。你是否也在为如何在 Spring Boot 3 项目中有效整合 Seata 实现分布式事务操作而苦恼?别担心,本文将为你详细剖析其中的奥秘。
Seata 是什么?
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,由阿里巴巴开发并捐赠给 Apache。它致力于在微服务架构下提供高性能、高可用的分布式事务管理能力。
Seata 提供了多种事务模式,包括 AT、TCC、Saga 和 XA 等,以满足不同业务场景的需求。其中,AT 模式相对简单,基于数据库本身的事务能力,通过 Seata 全局事务协调管控,将分布式事务分成两个阶段。第一阶段先由本地事务提交并产生回滚日志(回滚日志 Seata 已提供支持,开发者无需自行处理复杂逻辑),第二阶段异步提交结束,或者根据第一阶段回滚日志进行补偿回滚(当然,回滚失败这种极端情况,只能期望人工补偿了)。
而 XA 模式则是在 AT 基础上,利用数据库本身支持的分布式事务协议的一种事务能力,相对 AT 更可靠一些,同样分两个阶段:第一阶段是 prepare 阶段由数据库本地执行 sql,但事务未提交;第二阶段是 commit 或 rollback 阶段,这个阶段可以由全局事务管理协助者异步发起指令,回滚时由于不需要执行额外的回滚日志,解决了 AT 回滚补偿失败的问题,像 MySQL 数据库就支持 XA 协议,因此可以直接使用 XA 分布式事务能力。
Spring Boot 3 集成 Seata 的原理
依赖引入
在 Spring Boot 3 项目中,我们首先要通过 Maven 或 Gradle 引入 Seata 的依赖。这样,项目才能使用 Seata 提供的各类相关类和注解,为后续的分布式事务管理打下基础。例如,对于 Maven 项目,在 pom.xml 中添加如下依赖:
io.seata
seata-spring-boot-starter
版本号
这里要特别注意,需确保使用的 Seata 版本与 Spring Boot 3 版本兼容,否则可能会出现各种意想不到的问题。
配置 Seata
在 application.yml 或 application.properties 文件中进行详细的 Seata 配置。例如
seata:
enabled: true
application-id: ${spring.application.name}
tx-service-group: derek_tx_group #事务服务组,需要与SeataServer配置中的service.vgroupMapping对应
service:
vgroup-mapping:
my_tx_group: default #服务组与事务协调器(TC)的映射关系
enable-degrade: false
disable-global-transaction: false
client:
rm:
report-success-enable: false
table-meta-check-enable: false
tm:
commit-retry-count: 5
rollback-retry-count: 5
registry:
type: nacos #注册中心类型,这里以Nacos为例
nacos:
application: seata-server
server-addr: 127.0.0.1:8848 #Nacos服务地址
group: seata_group
namespace: #如果使用Nacos namespace,这里填写namespace id
config:
type: nacos #配置中心类型,这里以Nacos为例
nacos:
server-addr: 127.0.0.1:8848 #Nacos服务地址
group: seata_group
namespace: #如果使用Nacos namespace,这里填写namespace id
在这个配置中,我们设置了 Seata 的启用状态、应用 ID、事务服务组、服务组映射关系、注册中心和配置中心等关键信息。这些配置参数需要根据实际的项目环境和需求进行准确调整。
数据源代理配置
Seata 控制分布式事务的关键一步是代理数据源。在 Spring Boot 3 应用中,我们需要将原本的数据源替换成 Seata 的 DataSourceProxy。这个代理数据源就像一个 “智能管家”,它能够拦截数据库操作,并与 Seata 服务器(TransactionCoordinator,简称 TC)进行通信,负责注册分支事务以及上报事务状态。通过这种方式,Seata 能够对分布式事务中的各个分支事务进行有效的管控。这一步通常需要在相关的配置类或服务类中进行设置,例如:
@Configuration
public class DataSourceConfig {
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
public DataSource druidDataSource() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
public DataSourceTransactionManager transactionManager(DataSource dataSource) {
return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
}
@Bean
public DataSourceProxy dataSourceProxy(DataSource dataSource) {
return new DataSourceProxy(dataSource);
}
}
通过这样的配置,我们将应用中的数据源替换为 Seata 的 DataSourceProxy,使其具备分布式事务管理的能力。
声明全局事务
Seata 提供了 @GlobalTransactional 注解,这是我们声明分布式事务的有力武器。当我们在方法上使用这个注解时,意味着该方法的执行将处于一个全局事务的上下文中。当这个注解的方法被调用时,Seata 会立即开启一个全局事务,并生成一个全局事务 ID(XID)。这个 XID 就像是分布式事务的 “身份证”,贯穿整个事务的生命周期,用于标识和关联各个分支事务。
@Service
public class OrderService {
@Autowired
private OrderRepository repository;
@Autowired
private StockClient stockClient;
@GlobalTransactional
public void save() {
Order entity = new Order();
entity.setNo(LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyymmddhhmmss")));
entity.setTitle("测试订单-" + LocalDate.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyymmdd")));
entity.setNum(10);
entity.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
entity.setCreateTime(LocalDateTime.now());
repository.save(entity);
stockClient.update(1, 1);
//测试异常,事务回滚
int i = 1 / 0;
}
}
在这个例子中,save 方法被 @GlobalTransactional 注解修饰,意味着该方法的执行将在一个全局事务的上下文中进行。如果在方法执行过程中出现异常,整个分布式事务将回滚。
启动 Seata 服务端
确保 Seata 服务器(TransactionCoordinator,TC)已经启动并且可以被应用访问。Seata 服务器可以单独部署,也可以作为容器运行。在启动 Seata 服务器之前,需要对其配置文件(通常位于 conf 目录下,如 file.conf 和 registry.conf)进行相应的修改,以匹配项目的实际环境。例如,在 registry.conf 文件中配置注册中心和配置中心信息,在 file.conf 文件中配置事务日志存储、服务分组等信息。这些配置需要与 Spring Boot 3 应用端的配置保持一致,否则可能导致应用与 Seata 服务器无法正常通信。
总结
通过以上步骤,我们就可以在 Spring Boot 3 项目中成功整合 Seata,实现高效、可靠的分布式事务管理。在实际的开发过程中,可能会遇到各种各样的问题,但只要我们深入理解原理,按照正确的步骤进行配置和调试,就一定能够攻克这些难题,为项目开发提供坚实的技术支持。希望本文能够对你有所帮助,祝你在分布式事务开发的道路上一帆风顺!