UI-TARS Desktop 是字节跳动开源的跨平台 AI 驱动 GUI 代理工具， 通过 AI 技术重新定义人机交互方式，其持续进化的多模态理解能力，推动 GUI 自动化迈向智能化、普通化的新阶段。无论是个人用户还是企业开发者，均可通过这一工具显著提升数字操作效率。

UI-TARS 工作原理是什么?

一、快速上手指南

1. 安装与配置

• MacOS 系统：从 GitHub 下载（https://github.com/bytedance/UI-TARS-desktop/releases）安装包后，将应用拖入 Applications 文件夹。需在系统设置中开启辅助功能和屏幕录制权限。若应用损坏，可通过终端命令修复。

注意：如果应用损坏，您可以在终端中使用以下命令来修复它。

sudo xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/UI\ TARS.app

• Windows 系统：直接运行安装程序，按向导完成部署。支持云端（Hugging Face）或本地（vLLM）模型部署，推荐使用 Hugging Face 端点实现快速响应。

当碰到下面画面， 点击仍然要运行应用程序，您可以看到以下界面：

2. 基础操作流程

• 语音指令：点击主界面麦克风图标，说出操作需求（如 “打开浏览器搜索天气”），系统实时解析并执行。
• 截图与识别：选择截图功能框选区域，自动识别界面元素并展示结果。
• 键鼠控制：通过语音或手动输入指令，精准控制光标移动、点击和键盘输入。

3. 高级设置
在设置界面配置模型参数，支持 Hugging Face 云端模型或本地 Ollama 部署。本地部署需提前安装 vLLM 环境并启动 API 服务。

二、核心技术优势

.1 多模态智能交互

• 视觉理解：通过2.3B参数视觉模块，可识别100+种界面元素类型
• 动态推理：系统1快速响应简单操作（如点击按钮），系统2规划复杂任务（如订票流程）
• 抗界面变动：在网页改版场景下，仍能通过视觉特征定位元素

2. 动态环境适应性

• 实时监测窗口缩放、新标签页等变化，OSWorld测试中15步任务完成率超GPT-4o 18%
• 支持热键/手势等平台特定动作，AndroidWorld测试得分46.6（超越GPT-4o 34.5）

3. 开源生态潜力

• 基于Apache 2.0协议开源，提供2B/7B/72B多尺寸模型
• 开发者可通过SDK扩展功能，已支持与Jenkins/Postman等工具集成

三、典型应用场景

1. 办公提效

自动化周报生成：输入"整理本周会议记录并生成PPT"即可完成

跨平台数据同步：本地Excel文件→云端表格自动转换格式

2. 软件测试

跨分辨率验证：自动切换1920x1080/2560x1440等分辨率测试表单提交

动态元素检测：实时识别弹窗/悬浮菜单等非固定界面元素

3. 无障碍支持

视障用户可通过语音指令完成网页阅读、邮件发送等操作

支持语音反馈进度，如"正在处理第3个文件，已耗时2分钟"

通过上面可以看出，UI-TARS 是一款下一代原生 GUI 代理模型，旨在通过类人感知、推理和行动能力与图形用户界面（GUI）实现无缝交互。

与传统模块化框架不同，UI-TARS 将所有关键组件 —— 感知、推理、接地和记忆 —— 集成于单一视觉语言模型（VLM）中，无需预定义工作流程或手动规则即可实现端到端任务自动化