Linux的300+个真实运维场景——28 服务器性能
场景 304:CPU 使用率过高
问题:服务器持续出现高 CPU 使用率。
故障排除步骤:
使用 top 或 htop 识别占用 CPU 的进程。
检查是否有行为异常的应用程序或脚本。
优化或调整资源密集型进程的配置。
如有需要,考虑升级硬件或优化软件。
场景 305:内存泄漏
问题:内存使用量逐渐增加,导致服务器变慢。
故障排除步骤:
使用 free -m 或 htop 监控内存使用情况。
识别内存使用量不断增加的进程。
分析应用程序代码或配置以查找内存泄漏。
实施应用程序开发人员提供的修复程序或补丁。
场景 306:磁盘 I/O 瓶颈
问题:磁盘 I/O 成为性能瓶颈。
故障排除步骤:
使用 iostat 识别磁盘 I/O 模式。
检查磁盘利用率高或磁盘队列长。
优化或重新分配 I/O 密集型任务。
考虑升级存储或实施缓存解决方案。
场景 307:网络性能缓慢
问题:用户报告网络服务响应时间慢。
故障排除步骤:
使用 iperf 等工具测量网络带宽。
使用 ping 检查网络拥塞或数据包丢失。
使用 firewall-cmd 检查防火墙规则和配置。
优化网络设置并考虑 QoS 配置。
场景 308:Web 服务器变慢
问题:由 Apache 或 Nginx 提供的 Web 应用程序响应缓慢。
故障排除步骤:
查看 Web 服务器日志以查找错误或慢查询。
优化 Web 服务器配置,例如工作进程。
实施缓存机制或内容分发网络(CDN)。
监控并调整 Web 服务器进程的资源分配。
场景 309:数据库性能问题
问题:数据库查询耗时比预期长。
故障排除步骤:
使用数据库分析工具识别慢查询。
优化数据库查询和索引。
使用 mysqldumpslow 等工具监控数据库服务器资源。
考虑数据库复制或分片以扩展。
场景 310:频繁交换
问题:服务器频繁交换,影响性能。
故障排除步骤:
使用 free -m 或 vmstat 监控交换使用情况。
识别导致内存使用过多的进程。
调整应用程序配置以减少内存使用。
如果可能,为服务器添加更多物理 RAM。
场景 311:文件 I/O 效率低下
问题:文件相关操作(如读取或写入)缓慢。
故障排除步骤:
使用 df -h 检查磁盘空间问题。
使用 strace 或 lsof 追踪文件相关系统调用。
优化文件访问模式并考虑文件系统调整。
为频繁访问的文件实施缓存机制。
场景 312:Java 应用程序性能问题
问题:基于 Java 的应用程序(如 Tomcat)性能不佳。
故障排除步骤:
使用 Java 分析工具,如 jvisualvm 或 YourKit。
分析垃圾回收日志以查找低效的内存管理。
调整 Java 虚拟机(JVM)设置以实现最佳性能。
确保 Java 应用程序使用最新版本的 JDK。
场景 313:系统负载过高
问题:服务器负载平均值持续过高。
故障排除步骤:
使用 uptime 或 w 检查系统负载。
使用 top 识别资源密集型进程。
分析系统日志以查找任何异常事件。
考虑负载均衡或优化资源分配。