大数据可视化是大数据分析的核心能力，也是用户的核心需求。Apache Superset 是目前主流的开源大数据可视化方案，不仅支持多种数据库类型，还提供丰富的图表选择，同时集成 SQL 查询功能，方便用户管理和分析数据。
与传统数据可视化方案Tableau和Power BI相比，Superset开源免费，功能丰富，扩展灵活，可以直接查询数据库减少 ETL 处理，而传统的商业数据工具则需要付费订阅，依赖官方功能，扩展也受限。
1, 安装
Superset 的安装方式灵活，开发环境推荐使用官方的 Docker Compose 部署，而生产环境推荐使用 Kubernetes（K8s）进行管理，以提高可扩展性和稳定性。
1.1 Docker Compose 安装（开发环境）
git clone https://github.com/apache/superset.git
cd superset
docker-compose -f docker-compose-non-dev.yml up1.2 Kubernetes 安装（生产环境）
helm repo add apache-superset https://apache.github.io/superset
helm install my-superset apache-superset/superset2, 数据库支持
Apache Superset 兼容多种数据库，包括：
- 关系型数据库：Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、MariaDB
- 大数据解决方案：ClickHouse、Presto、Doris
- 云数据库：Snowflake、AWS Redshift
3,数据集管理
数据集（Dataset）是数据的基本管理单元，Superset 对其进行了统一抽象，使得用户在可视化时无需关注底层数据库的差异。
用户可以通过数据库类型、数据集类型和用户等筛选所需数据集，同时支持编辑、复制和导出操作。需要注意的是，修改数据集会影响所有使用该数据集的图表。
4, 图表
图表（Chart）是数据可视化的核心组件，Superset 提供强大的图表能力，使其成为主流大数据可视化解决方案。
Superset 提供丰富的可视化选项，包括：
- 基础图表：折线图、柱状图、散点图、饼图
- 高级图表：热力图、地理地图、流图、评分图
5,仪表盘（Dashboard）
仪表盘是 Superset 的核心功能之一，通过组合多个图表，能够为用户提供不同业务场景下的数据展示视角。
6, SQL查询
Superset提供了丰富的SQL编辑能力，可以同时操作多种类型的数据库，数据查询结果可以作为DataSet使用。
7，总结
Superset是一款强大的大数据可视化产品，提供了数据，可视化，用户角色管理和SQL查询等全方位的能力。
