自定义 SQL 处理器高大上?试试 Calcite

Apache Calcite 是一个开源的 Java 框架，用于构建自定义 SQL 处理器，包括查询优化器、SQL 解析器和查询计划生成器等组件。它旨在提供一种通用的SQL处理框架，使得开发人员可以使用不同的数据存储系统和查询引擎，而不需要重写大部分SQL处理代码。

Calcite 提供了一种可扩展的架构，支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL 数据库、CSV 文件、JSON 文档等，可以将这些数据源映射为 SQL 表，从而使得开发人员可以使用 SQL 查询这些数据源。此外，Calcite 还提供了一些扩展接口，以便开发人员可以自定义优化器规则、实现特定的查询算法、以及增强查询计划生成的灵活性。

Apache Calcite 已经被广泛应用于许多大型开源项目和商业产品中，包括 Apache Drill、Apache Flink、Apache Hive、Apache Kylin 等。

Apache Calcite在很多大型开源和商业项目中都有广泛的应用场景，包括但不限于以下几个方面：

• 数据仓库：可以被用于数据仓库中的查询优化和执行，支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库等，可以将这些数据源映射为SQL表，从而方便使用SQL查询这些数据源。

• OLAP 引擎：可以被用于 OLAP 引擎中的查询处理和优化，支持多维数据查询和聚合操作，可以实现对多维数据的快速分析和计算。
• 数据集成：可以被用于数据集成中的数据转换和数据映射，支持将不同的数据源映射为SQL表，并且支持数据转换、数据过滤等操作，可以实现不同数据源之间的数据共享和交互。
• 数据流处理：可以被用于数据流处理中的实时查询和流式计算，支持流式数据的查询和聚合操作，并且具有低延迟和高吞吐量的特点。

如果你要对各种数据处理和查询，使用 Calcite 可以自定义实现自己的 SQL 解析实现。

而类似于 Apache Calcite 的 SQL 处理工具，包括但不限于以下几个：

• Apache Spark SQL：Apache Spark SQL 是一个基于 Spark 的 SQL 处理框架，支持 SQL 查询和数据分析，包括查询优化器、SQL 解析器、数据源 API 等组件。
• Presto：Presto 是一个分布式的 SQL 查询引擎，支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库、Hadoop数据存储等。
• Apache Phoenix：Apache Phoenix 是一个基于HBase的SQL查询引擎，支持使用SQL查询HBase中的数据，包括查询优化器、SQL解析器等组件。
• Apache Drill：Apache Drill 是一个分布式的SQL查询引擎，支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库、Hadoop数据存储等，具有高度的灵活性和可扩展性。

这些工具都提供了基于 SQL 的数据处理和查询功能，但它们在实现细节、支持的数据源、性能等方面可能有所不同，开发人员可以根据自己的需求选择合适的框架。